彻底，合眼后不诈尸。

故，卫铿不禁热泪盈眶。

卫铿走到了大厅中，走到了整个公共发展委员会的代表们中，热忱又哽咽地对大家说道：“同志们，真的，想死你们了。”

【然而刚刚在时空间隙空间站，卫铿并没有意识到自己在行走时出现了闪烁的现象，虽然闪烁过程中只是位移了0.1毫米。但这个特性被系统记录了下来，也被河图管理部门的人悄悄地关注到了。】

……

神州位面2209（88）年3月4日，刺杀的风波过了几个月，很多人似乎觉得风头过去了。但是卫铿这人嘛，心眼小，一点都不大度。而且报仇嘛，也不是一纸声明，而是埋在心里。用某些读书人的话来说，是蔫坏。

西北大宗货殖交割中心，在几个月前引进了一位应聘人员。当时呢，在交易大厅门口这家伙很老成，对自己工作经历的介绍很短，一看就是那种广撒网的简历，自己都不抱太大希望。

不过经过三轮考试，最终合格入岗了。这家伙在拿到入职申请后自己都很惊讶，在上班一个月后，确定了入岗，然后办理了公积金，保险，还有一系列合同后。

至于这硬盘里面的东西，是东部交易所的数据，好家伙，这家伙上一份工作是东部陶朱阁贸易员。由于人工智能替换交易工作。结果随手把几个月内的交易数据全部给拷走了。

卫铿赶到后，见了一下这个“许攸”。

这位名叫周不通的“许攸”，看到卫铿来了有些忐忑，但是涉及到自己专业，也拿出了他的另一个硬盘，就是交易数据中的系统模型。

卫铿看了这一串的数据模型后，站了起来，因为这里面大部分数学算法，自己看不懂了，涉及到非常精细的金融知识，

卫铿：“这个，周神通师父，你毕业于？”

周不通：“这个，我是，震旦书院，算学系，学士（博士）”

卫铿明白了，这是一个数学家，难怪！

卫铿：“这个，学士先生，我诚恳地和你说，算学系，不是我的擅长专业，整个算学体系内部非常精深，你对外人解释也是不行的。我只想问一下，如果给你提供浮点运算超过千万亿次的计算机，你的这个模型，能不能进一步完善？”

周不通看着卫铿眼睛一亮，显然他也知道卫铿在说什么。两人简直就是良驹碰到了伯乐。

周不通吐了一口气说道：“需要采集更多的数据。我认为，这里能给我提供。”

卫铿拍手道：“周先生，我相信你就是我要找的人才。”

卫铿心里默念道：“就算你不是人才，只要一个数学家能够想到这个概念，那么一定会有其他数学家能够完善这个概念！”

……

大数据暴力运算！这是主世界二十一世纪信息时代后家喻户晓的概念。

所有的人都暴露在信息社会中，无时无刻不在散发着信息。这些信息统计后，经过无限的运算，直接算出你所在社会圈子的特征。

举个例子，例如一类年轻人喜欢吃零食！想要分析这个吃零食人群的数据。

采集到他们的收入数据，做关联性运算。月收入几百块，与超过五千块，零食消费肯定不同。

采集住房贷款数据，做关联性运算，每个月还款少，比每月还款多的无压力。

采集每日出行数据：出行多的人是忙碌奔波，出行少的人可能在家庭消费零食。出行极少低于一个阈值，那可能是有特殊问题，忽略不计。

甚至，采集社会上查询减肥产品次数的数据：吃零食容易长胖，长胖就可能后悔，要搜减肥。

（后面无数种类的数据，由于篇幅问题忽略）

将所有数据都关联运算！利用超级算力直接暴力得出结果。

什么？有可能运算不准？

二十世纪有这么一个笑话。

有位女士对丈夫