不能准确的完成控制层操作，我们的拟脑采用信息元编码定义，很好的解决了这个问题。。。对了，欧阳，我们应该清醒的知道，多元关联拟脑技术是解决问题的，不只是回答问题的。”林自强。

“他们可以通过后期训练，达到准确性吗？”欧阳涛。

“这个过程是循环的，因为新的概念不断产生，需要大语言模型也不断更新，而且向量数组不利于思维计算，所以很难做到。。。不过，多元关联拟脑技术不是大语言模型的替代产品，是协助大语言模型完成对信息的准确定义，并能够在人工智能完整的感知=思维=控制过程中，实现信息准确的计算及传递，配合使用的。”林自强。

“哦，明白了，这就必须把信息概念比对选择，发展为定长编码的拟脑计算了~，因为真正的拟脑计算，不能随便定义。”欧阳涛明白了。

“对，我们说回来，多元关联拟脑模型在分类集合概念型信息元层面就可以做思维计算了，也就是说，还是刚才那个政务例子，我们用‘个人自由职业’这个概念信息元就可以达成可执行闭环。”林自强重新捡回话题。

“那，怎么知道，要的是明总明婉晴的个人自由职业证明？”欧阳涛继续问。

“传参数就可以，把明婉晴的名字作为参数传导给个人自由职业证明信息元，让这个信息元带着这个参数运行，当然，一定要记住，多元关联拟脑的信息元是定长编码，在思维行走计算过程中，一定是采用定长编码计算的，不过，信息元的参数不但可以带变量参数，也可以带名字等字段型参数。”林自强又讲解一遍。

“林总，跟着您不用专门学习，就这样聊天，很多概念就清楚了。”欧阳涛。

“多元关联的关系？就是说，我们多元关联拟脑结构可以服务于政务系统？”老丁突然明白了，这是大生意。

“是呀，就拿婉晴去办理‘专利续费减免备案’这件事情，如果我们城市的整体政务系统都采用多元关联拟脑模型，定义信息元及关联关系，这一点不难办啊，因为我们的政务体系有大量的人力物力，是完全可以办到的。。。多元关联拟脑模型建立完成，我们完全可以认为，类似‘专利续费减免备案’这种任务，在多元关联拟脑模型中可以达成可执行闭环，由此也可以推演出，大量的政务工作在我们政务系统内部，就可以完成可执行闭环，而可执行闭环的达成实现，可以节省老百姓大量的时间和精力。”原来这是林自强与明婉晴谈话的重点。

“动政府项目，难。。”欧阳涛突然摇了摇头，发出感叹。

“难吗？也不用花额外的费用，现在政务系统本身就花了大量的财力物力，我们只要把相关的信息定义到多元关联拟脑模型中，我们做的是转型不是添加资金投入，只是在转型的时候需要投入一定量资金，而转型成功以后，与现在每年花费的资金大致相同。”林自强还在分析这个应用的实施可行性。

“林总，我说的不是这个。。。”欧阳涛支支吾吾的。

“还有什么，现在我国的政务系统基本上都是数据库或者数据块等格式化数据，这种数据编写特定的格式转化程序，将数据做成信息样本，然后通过我们多元的前端数据采集系统，很容易定义为信息元，再做基础的关系关联，理论上不难。”林自强继续。

“理论上不难，就是不难了？”老丁插了一句，心里想着生意。

“理论上不难，就是技术实现不难，但是，不代表实际实施会顺利，几十亿产业基金都做出什么了？你们说动画难吗？以前的哪咤闹海大闹天宫难吗？所以只能说理论上不难，对吧，林总？”欧阳涛解释完，转身问一下林自强。

“哦，我明白了，你说的是。。。”林自强马上意识到欧阳涛的意思。

“林总，我们想到一处了，我说的难也不是实施难，是其他的难，政府项目呀，老丁，我们先不谈有关系的可以少干活拿大钱，你没关系做的再好，把你夸成一朵花，但是钱呢？”欧阳涛话