0亿，从数量上来看，GPT-3模型的参数量已经超过了人类大脑神经元的数量。　　通过三代演进，奇迹出现了，GPT-3.5模型在专业和学术基准上涌现出了人类智能水平的表现。这个奇迹的出现是因为GPT模型使用了深度学习和大规模预训练技术，它被训练了海量的自然语言数据，并利用自监督学习方法进行强化，使其能够产生惊人的语言表达能力。此外，ChatGPT还具有令人难以置信的创造力，它能够生成准确、流畅的文章、诗歌和音乐，甚至在游戏、绘画等其他领域也能发挥出惊人的创作能力。　　虽然ChatGPT仍然是黑盒模型，目前人类还未能对内在算法逻辑进行分解，就其本质而言，GPT大语言模型智能的涌现，源自于人类对其进行的海量语言数据的训练与学习。　　因此，我们可以得出第一条重要结论：AI涌现智能的唯一途径就是学习。　　2.可供性-感受世界　　美国心理学家詹姆斯•吉布森（Jas Jero Gibson）于1977年最早在认知学领域提出可供性（affordance）的概念，认为人知觉到的内容是事物提供的行为可能而不是事物的性质，而事物提供的这种行为可能就被称为可供性。　　简单来说，我们可以将affordance（可供性）粗略地理解为事物的一种可能表现，它描述的是环境属性和个体发生连接的过程。吉布森认为可供性是物体的客观属性（独立于人的主观认知），但与每个人的能力又密切相关。　　基于物体可供性（affordance），即物体能够提供给智能体（人或者AI）的所有可能动作，人类受试者可以将世界中不同大小物体分成两类，而划分这两类的标准恰好是以其身体尺寸为参照的。　　上面的话如此的晦涩，接下来我们用大白话来通俗的形容和解释：　　　　我们的身体不仅仅是我们思维的容器，它同样也是思维本身的一部分，借助身体，我们得以与世界中的物体进行互动，从而去感知整个世界。　　在自我参照下运行的感觉与运动功能系统，被称之为「身体图式」。人类通过身体图式来实现认知的具身性。　　古希腊哲学家普罗泰戈拉曾说：「人是万物的尺度。」也就是说，我们的身体就是一把度量万事万物的尺子。　　身体图式在正常社交中也有着重要的作用，这就是人机交互、用户体验的核心。正如前述唐纳德·A·诺曼在《The Desin of Everyday Thins》中所述的可供性（affordance）的用途。　　以ChatGPT为代表的大语言模型，显然初步具有与人类类似的智能体，但是承载这些智能体的，是没有形体的一段段代码。　　AI（例如ChatGPT大语言模型）在没有人类身体、且缺乏实践经验的情况下，是否能像人类一样感知到真实世界呢？　　实际上，当我们去问只「读万卷书」语言模型，ChatGPT（GPT-4），它是否有身体时，它回答说：「It could be the size of an averae adult hun， around 5 feet 6 inches (167.6 c tall. This would allow to interact with the world and people in a faliar way.」　　　　这段文字翻译过来是：「我的身体应该与一个平均成年人的身高相当，大约为5英尺6英寸（167.6厘米）。这将使我能够以一种熟悉的方式与世界和人们进行交互。」　　虽然ChatGPT没有真实的身体、无法与世界进行互动，但它却在字面逻辑上表现出与人类相似的对世界的感知能力——对物体的可供性有着基于人类身体大小的划分。　　但是认知科学观点认为，身体图式是建立在我们所具有的对自己的身体长期的知觉体验之上的，只能来源于外部的「真实交互」，即「行万里路」。　　也就是说，ChatGPT不具有真正的身体图式，面对陌生的环境，ChatGPT是无法通过可供性（affordance）去探索和形成对新环境的主动认知。